高级分析（Advanced Analytics）正在保险行业，尤其是在车险领域，展现出日益显著的发展趋势。许多保险公司正积极运用高级分析工具优化风险保费定价模型，从而更精准地把握客户弹性及市场需求。这一趋势有效推动了赔付率的改善、业务组合的优化以及资源使用效率的提升。然而，当前在理赔管理环节，高级分析的应用尚不成熟，显示出各业务领域在数据分析和智能化工具整合方面仍存在一定差距。
尽管高级分析的应用日益普及，但行业在推进过程中仍面临诸多挑战。其中，专业人才短缺被认为是最主要的障碍，67%的受访者将其列为关键问题。此外，内部基础设施不足以及公司在分析能力建设上的投入有限（由于其他业务优先事项）也成为阻碍高级分析深入应用的重要因素。与此同时，高管层支持和内部认可度不足亦是企业推进过程中亟需解决的问题，24%的受访者将其视为主要障碍之一
展望未来，AI 在分析领域的集成应用正在不断推进，目前已有49%的保险公司开始在运营中引入人工智能。然而，如何将高级分析进一步延展至理赔、市场营销、销售渠道等关键领域，仍处于探索和发展阶段。此调研报告建议，保险公司应聚焦于夯实基础能力建设，加大人才培养投入，并推动跨部门协同与理解，以全面释放高级分析的潜能，提升企业核心竞争力。
请注意，该报告为英文版本
