高级分析技术在财产保险领域正迅速拓展应用，尤其在车险保险业务中成效显著。众多保险公司正积极运用这些技术和配套工具优化风险保费定价模型，进一步地，更精准地洞察客户需求和价格敏感性。这有效推动了赔付率的改善、业务结构的优化以及资源使用效率的提升。另一方面，高级分析技术的应用尚未深入至各运营领域，例如：在理赔管理和客户服务环节的应用成熟度尚低，从而意味着更大的应用潜力。
尽管高级分析技术的应用日益普及，但行业在推进过程中仍面临诸多挑战。其中，专业人才短缺被认为是最主要的障碍，67%的受访公司将其列为关键问题。此外，内部基础设施不足以及公司在分析能力建设上的投入有限（囿于其他更高的业务优先事项）也成为阻碍高级分析深入应用的重要因素。与此同时，高管层支持和内部认可度不足亦是企业推进过程中亟需解决的问题，24%的受访者将其视为主要障碍之一
展望未来，人工智能在分析技术中的融合应用不断深入，49%的受访公司已将人工智能引入至业务运营中。然而，如何将高级分析延展至理赔服务、市场营销、销售渠道等众多关键领域，仍处于探索和发展阶段。本调研报告建议保险公司聚焦基础能力建设，加大人才培养投入，促进跨部门协作与理解，以充分释放高级分析技术的潜在价值。
